从“绩效”到“工作”，人形机器人“在工厂工

据洪斯林资本办公室称，据6月17日的洪斯兴资本办公室称，尽管有几次争议，但“在工厂工作”的情况一直是该行业的长期共识。但是，全球机器人行业仍然面临现实的问题。换句话说，虽然工业场景就在我们面前，但人形机器人的容量无法“直接在工厂工作”。 Yushu Technology首席执行官Wang Xingxing最近还说，Yushu的最终目标是期望类人机器人真正起作用，但是在它们真正工作之前，他们将进行更大的扩展和商业尝试。在采访中，红星资本局从“绩效”中学到了“工作”，据估计，对人形机器人的技术评估是严格的，将需要三到五年，甚至很长时间，大规模推广了它们。如今，Muchoas汽车公司参与了跨境的机器人卡车，这提供了MO在工业场景中进步的可能性。从“绩效”到“工作”，Tuchong Creative Face Strice Creative Criefter的要求。 UBL（09880.HK），被称为“人形机器人的第一个清单”，在“工厂”阶段很早就进行了干预，并在今年上半年获得了大量支持。 1月中旬，富士康和UBL宣布在智能制造领域联合实施人形机器人。 3月，我们在Smart Zekrch 5G工厂完成了第一个Multisen合作培训，多个场景和人类机器人的多任务处理。然后，他们正式宣布了与BAIC新能源，奥迪·福（Audi Faw）和东芬·卢奇（Dongfeng Liuqi）在工业场景中的合作。 5月，UBL的“朋友”再次扩展，与华为签署了一项全面的合作协议，并建立了Conly机器人 +智能人形生物工厂计划。 Hongxing Capital Bureau从Ubit到该公司的Dongfeng Liuqiesta命令已了解到它是为了购买和实施20个工业类人形机器人ubit，用于制造车辆。 “这是人类机器人公司第一次签署小协议，以获取全球批次的人形机器人。”一位与尤利（Uly）的合伙人告诉红星首都局（Red Star Capital Inureau），它比合并后的智能人形机器人验证更多的东西，已经进入了工业制造场景，例如汽车工厂。但是，与跳跃和执行机器人相比，很难克服工业场景应用的技术要点。他说，在对资本办公室红星的独家采访中，方隆（Zhong Xinlong）是研究机构工业研究中心人工智能实验室主任，他说，“在工厂工作”等人类机器人的技术阈值和整体需求比体育和视频高得多。 “这不仅是困难的增加，这是一个飞跃从“绩效”到“工作”及其技术评估是严格的。”中国说，合格的“工作机器人”需要深入整合三个基本技术小组。对高忠诚度和认知智力的环境意识，完整的完整 - 完整的 - 完整 - 精确 - 专业和操作性，身体的合作，以及可靠的工具和可靠的工具。重要的是，需要实时计算和语义理解的强大模型。当我们继续拥有大量Jika类人生物系列的产品时，类人形机器人。 “与其他场景（例如企业和服务，机器人）在工厂中起作用的机器人“在工业场景中面临更严格的要求”。 Chang Li告诉Hongxing Capital Bureau，工业场景需要在微米级别，高水平的保护和良好稳定性上的定位精度，这是确保高质量产量的关键。例如，在汽车发动机的精确装配任务中，Devia thems -thems -tims可能会导致产品质量问题。与其他商业场景不同，Chang Li认为，人形机器人的工业实施不是仅仅通过“批量生产”来衡量，而是专注于过程的整合，情景的适应和长期应用功能。当他们计划实施机器时，汽车公司和住宅电器是否会在趋势之后越过边界？机器人公司MPANIES不仅针对工业场景，而且许多汽车公司还参与机器人卡车。在今年4月和5月的汽车展览会中，人形机器人担任C的位置，并担任汽车模型，顾问和评论员的作用。根据不完整的统计数据，包括特斯拉（tsla.us），米彭汽车（09868.hk）和GAC集团（601238.SH）在内的六家汽车公司已经开发或共同开发的机械产品，以人类形式制成，通过投资和其他形状进行中间。其中，特斯拉，小蓬和GAC集团宣布了他们自己的人形机器人的质量生产计划，这些计划将在两年内进行。不仅汽车公司，而且还宣布了实施人形机器人的日历。今年5月，自我开发的类人机器人正式进入了湖北的洗衣机工厂，用于机器的操作和维护，EquipmENT检查和管理方案。根据测量，在今年年底，Midea类人生物机器人将在线商店接一个商品，以获取商业指南，咖啡制造和其他场景。红星资本局从Measurea中学到了将近半个月的Dafter进入工厂，人叶机器人“ Mi Luo”的纯化第一阶段显示了结果，可以将其集成到生产业务系统中并进入日常生产。 “每天我们执行由生产系统和员工等商业系统发布的检查任务。” Sun Zhiyu是Midea Humoleoid Robot Innovation Center体现的主要情报研究人员，过去，他表明员工必须每两个小时进行一次检查以验证董事会，水温和压力是否正常。同时，进行了初步检查和管理，并将初始检查任务发送到质量检查表，导致质量检查结果。这套服务员工必须构成在生产系统中关闭的完整电路工作订单的引入，现在所有这些都是机器人完成的。 Sun Zhiyu将来宣布，他将首先培训自己的工厂并与员工合作或独立完成一些任务。下一步是考虑逐步进入该行动，并解释行动的演示。但是，它不能否认进入工厂的机器人仍然面临许多挑战。 “例如，在严重的工厂中，应该改善硬件稳定性和鲁棒性。无法将工厂环境与实验室环境进行比较。还应进行测试。考虑一些高温环境对机器人中机器人的影响。”该行业目前正处于从“技术验证”到行业行业的过渡期。他们积累了大量资本经验D行业在自己的领域中，他们的参与预计将促进研究和人类机器人技术技术的发展和应用。 “哇”，但我们将根据每个中心策略仔细考虑。例如，汽车公司具有自然的“跨境优势”。 “汽车公司已经积累了数十年的自动化，供应链管理，能源系统（电池，发动机，电子控制）的深厚技能，并且对儿童的老年人和教育进行了大规模的精确制造护理，而儿童也可以提供Markethang Li，也可以相信“人类生物生产”的优势是它们适应了生产线的灵活性。智能机器人可能是“人类机器人”的定义。适应特定工业场景并具有强大的运营能力的观察。因此，中心趋势是“智能”和“易于使用”，“人形生物”是实现这一目标的重要途径之一，但不是唯一的目标。以前的Varty单词从另一个角度表明，人形机器人在进入工厂时会延迟更多时间。红星资本局还必须了解，从2023年起，人类机器人在制造场景中的应用将是Dividedin的三个阶段，整个过程已有10年了，成为具有10多种技能和多任务处理的一般工业类人动物机器人，可以实现在工业场景中综合智能的商业应用。 “很容易理解它，类人机器人就像是一个刚进入工厂的实习生。他们正在学习像今天的机器人一样的大规模流行，我们很乐观，将需要三到五年以上。这将完全取决于on重要瓶颈的创新速度，例如投资回报，概括能力，硬件的耐用性和过程的成熟。”