“罢工”代理“死”商业软件？

在AI的浪潮下，传统的应用程序软件会消失还是与IA“共生”？在主题专栏对话的第二系列中，Cui Niuhui计划了Cui Nuuhui首席执行官Cui Niuhui组织的“ AI争议”，并与Mingdaoyun ren Xianghui的创始人Cui niuhui计划，该公司的应用程序AI，Anepressurer的应用程序，Ai e emurnion over of Atepressurer offer of a pocress of ai ai I申请。旋转。商业服务软件。 Ren Xianghui认为，将来，代理商将成为业务软件的重要类别，而不是完全替换，而是与原始商业软件集成在一起。业务软件必须首先考虑建立应用领域的好处，然后访问AI代理的能力。张海洛兰（Zhang Haoran）认为，新一波的AI本地应用程序公司应该更加关注生态系统如何在前时间成功利用生态系统和SHAPE自己的价值交付。以下是Niu Tou Society编辑的对话内容。 （摘要）01 Exchange Earmine Cui Qiang：我们今晚讨论的主题是“代理商会替代公司服务软件吗？”我们将解释三个方面：建筑，知识障碍，新模式和旧模式。让两名客人今晚对该主题分享您的意见。 Ren Xianghui：我的观点无法替代，但这并不意味着传统的商业软件是安全的。在简短和中期，AI代理替换所有业务软件细分市场是不现实的。有几个主要原因。首先，商业软件是传统的，但没有用。它不像今天的AI那样聪明，但还包括GUI的精确，管理能力和独特的特征。其次，IA生态系统显示了工具软件和应用程序软件积极整合的趋势。或积极采用这种技术架构。例如，现在几乎所有的AI流量产品都提供功能调用，其中包括诸如现代MCP协议，矢量嵌入式，知识图形知识等架构。它的存在表明AI的特征应与应用软件特征结合使用。看来有人接近您握手，但是您说我不能再做，我想做。这显然是非常不合理的。以上是两个基本原因。第三，从市场角度来看，当基于AI和传统商业软件公司的公司相互浸渍时，有一些不对称性。现在，在业务应用程序中添加CAPACT相对容易，但是在业务软件细分市场中的现场容量中添加AI容量相对困难。因此，在与AI集成的困难方面，商业软件公司具有一定的优势。第四，这是时间周期的现实。在当前业务软件产品的真实周期中，如果AI没有形成完整的替代特征，则必须根据现有的技术体系结构来发展业务软件。因此，人工智能技术是一种戏剧性的跳跃，但是应用程序行业不能，但总是在发展。因此，在接下来的五年中，业务软件必须考虑访问AI代理的功能，而不必担心应用程序字段中优势的构建，并由AI代理代替并更改执行IA代理的操作员。张·海兰（Zhang Haoran）：这个问题也基于SaaS的本质或该软件的上一个时代。我的总体描述是SOP，组织的工作流程不是完全在线，而是在线。之后，一些工作流程已在线自动化。基本上，SaaS谈论它时，您正在谈论一个场景聚合应用程序操作员，该应用程序由无数的知识组成SOP或公司管理的DGE。该应用程序运营商已经在线完成并在过去自动化，并且无疑将进化为情报。在线和自动化提供大量数据养分和大量数据。建造的SOP或Flow成为AI学习体验。情报的本质是利用这些数据和经验来思考如何在下一个技术浪潮中改变公司的业务模型。这种情报趋势已经发生在伟大的模型问世之前。当今的大语言模型（LLM）加RL（Renforcement Learning）实际上将深度学习和原始自动学习带到了一个新的水平。然后，它比替代更具进化。在此过程中，您的需求有很多变化。过去，许多要求是黑色或黑色的，但是现在两者之间有谷物要求。这些要求无法满足上一代架构。在这一点上，新A我将通过集成创建本机应用程序。因此，最后似乎是另一种关系。 02集成之路：Horan刚刚提到了一个问题：原始软件体系结构与AI当前的体系结构根本不同吗？业务软件在体系结构和功能方面应进行哪些具体调整以与当前的AI集成？ Rin Xianghui：两年前可能还不清楚。现在，我认为整个代理商和LLM本身的一些技术路线相对清楚。组合只是以下方面：第一类是在特定领域进行必要的调整或怨恨。例如，医生和法律试图在垂直领域创建大型模型，或在体验领域提供更好的质量服务。第二类是当前广泛使用的破布，作为知识库和客户服务，以及此方面的应用程序地址iS也很清楚。第三类是它是最重要的，并且可能是将业务软件与AI能力相结合的最重要方法。功能调用必须呈现业务软件接口本身。如果以前的软件产品界面的设计不够完美，则必须立即完成此核心。事实证明，中国商业软件公司的工作开放且相对较弱，开放率较低，而API较少，而具有高质量的开放界面。我认为我今天需要尽快补偿这一课，但幸运的是，这并不是那么困难。 Cui Qiang：Haoran，您如何看待商业软件和AI的集成和压缩？张·霍兰（Zhang Haoran）：我认为我们必须握手。如果今天没有具有LLM的AI基础，则必须缺少手或腿。因此，这是AI如何成功利用前几代人建立的软件的好处并塑造自己的价值交付的关键。简单LLM指导的代理应用程序实际上没有障碍。如何使代理商工作以及如何使代理商稳定和广泛化以及在不同工作方案中的退出是要考虑的地址。 CUI Qiang：代理商将应用程序经验转换为对话风格。您将来不再需要一些设计和流程吗？ Ren Xianghui：目前的判断是不可能的。完成一项任务今天不会结束业务软件。此外，可能有很多与智能无关的事情。例如，某些实际工作需求或以行业为导向的需求与GUI兼容，无法通过对话完全解决。由于这些原因，它必须是一个逐步的集成过程，并且可能有传统的商业软件和IA。 Cui Qiang：Haoran如何添加此问题？张·霍兰（Zhang Haoran）：总是有人类的需求，但是人类的作用可能会改变。 SOP，垂直现场知识，这些不会消失，但会以不同的方式呈现。例如，对于Zapia，Hubspot和Salesforce等过程引擎，过去，我们将人类构建的知识变成了绘制机器的过程。本质上，它仍然是人类的视野，而不是机械愿景。该波的最高值在于有有关机器的信息。那么机器如何完成过程并改变人类的作用呢？在此过程中，人类的作用是建造河流的堤防，而不是从河堤防中执行工作流程。此外，AI不会无限扩展，而是被特定领域的限制所包围。对于人类而言，更重要的角色是注意此限制所在的位置。过去，在执行SaaS和软件时，我实际上创建了一组规则“ 0和1”。但是，AI本机应用程序不同。他们有灰度。该灰度具有一个智能层，允许AI定义工作流一段时间。用成绩代替Ahumans。这也是代替SaaS的AI本地应用的本质。但是，CUI（对话用户界面）和GUI（用户图形界面）没有冲突，它们是互补的关系。 CUI的最大优势是GUI的优势在于它的效率，但这是理解的意图。因此，将来肯定会出现新的互动形式。由灰度驱动的新一代智能系统引起的工作流动的动态变化是在业务级别市场中AI代理的最大潜力。同时我需要做什么？这是修改计划链接，如何控制操作链接以及操作后如何观察和审核的方法。对于SaaS的本机AI应用程序，这可能是不同的位置。 Cui Qiang：为什么灰度促进了这样的进步？您可以添加。 Zhanghaoran：我认为，灰度有些普遍。使用LLM-当经验通过它提供的框架破坏，以生成角度，在这种角度上，当它在所有工作上工作时根本没有思考。实际上，这可以与灰度的含义进行比较。这意味着我现在想表达它。绝对不准确，但还不错。这种灰度与在业务层面市场上明确定义的原始秤不同。 Ren Xianghui：现在肯定存在灰度，没有办法准确地控制它。当前，在AI应用程序细分市场中相对较快的人的精度要求较低，例如典型的客户服务方案。但是，大多数业务软件类别可能无法接受Griscala，例如财务软件，工作流软件等。张·霍兰（Zhang Horan）：我从这个卢加（Lugar）看的观点是因为今天的萨斯不是交货的结果，而是交货过程。 IA代理提供了5年的具体结果，但在提供Res的过程中Ults，它们可以达到交付里程碑，需要人类的互动。但是，与过去相比，人类干预所需的粒度可能更厚。在某些角度，这种灰度在内部被AI消化。在某些情况下，有一定的灰色尺度，但是这个里程碑是可以控制的。 Ren Xianghui：那些为解决当前的业务软件问题解决的人想实现自己的目的。他还说，这是无法通过一步来实现的，但是有时只会跳到某些里程碑，因此需要人参与。问题是您不知道这个里程碑会在哪里失败。您总会在链条中失败。这意味着必须将观察窗口放置在cagive链接中，并为人类操作提供条目。从另一个角度来看，这也表明我们今天构建的业务软件可以是我们必须在实施极端到极端之前必须做的事情。而且，在许多情况下，如果只是一家公司，则它的商业越野越过，但最终的极端并不重要，因为公司限制不一定是同时发展的。实际上，在未来五到十年中，公司很难实现真正的极端终结。在这种情况下，坚持创建足够的观察窗口仍然是重要收益的保证。张·海兰（Zhang Haoran）：观察窗口肯定会消失，但定义可以改变。如果GUI被认为是一个观察窗口，它是过去由人们控制的，但是今天它可以由AI控制。过去，当您为人们创建软件时，下一步是Transformeda吗？与过去一样，浏览器是供人们使用的，但是今天每个人都在研究AI浏览器。这是变化的特殊性。转换前几代人建立的互操作API，工作流和流程，可以导致一些新的更改。这也是新秘诀的机会神经。从另一个角度来看，我也同意LLM在达到开发阶段后将停止，并且没有办法发展到所谓的极端。可能有一个更新的框架来解决此问题。如今，几个代理系统已堆叠在LLM中，这就是可以更换SaaS的。很难由大端 - 端模型驱动，但是将有一个新的端 - 端地址来使用代理系统来完成应用程序的构建。 Ren Xianghui：将来，它们肯定会成为非常重要的软件格式。这可能成为业务软件的重要类别。原始类别结合在一起，现在每个人都需要看到这个愿景。在当前的智能身体市场中，有许多年轻的企业家在这样的新类别中工作，我认为这是更可取的。最初的商业软件公司执行了智能编排工具，但我认为这不是必需的RY。代理是我否认它的一种非常重要的方式，但它与业务软件结合在一起，并且不能替代此类别中的所有原始软件。 CUI Qiang：使用AI时如何确保安全性？公司的数据会在此过程中发布吗？在保证数据的隐私和安全性的同时，ITA如何？张·霍兰（Zhang Horan）：这是一个困难的观点，但这不是一个新问题。以交互式协议为例，您还必须管理可以通过这些通信协议获得的许可。过去，人们需要在系统中的身份认证，但是今天，代理商还需要在其系统中身份认证。换句话说，在AI时代，仍然需要先前的安全保证系统。问题是他们如何加入新的AI系统以完成初始的安全障碍。我认为第二个安全障碍将是诸如同构加密之类的技术将ALSo变得普遍。 Ren Xianghui：这类似于SaaS Cloud的公共和私人服务。当使用功能调用时，私有数据不会存储在本质上是大型模型中。如果您认为自己只有相同的内部数据，那么信任意味着它并不安全。这真的太多了。这表明了DeepSeek的外观，每个人都想亲自部署。我认为这是不可持续的，因为成本不合理。大型公司也可以拥有规模经济，但这对于大多数小型企业而言是现实的。此外，该模型本身已经得到改善，没有理由为什么未来的成本将像今天一样低，因此，从本质上讲，大多数小型企业最终都会使用公共服务模型。只有大公司才能选择私下实施。此外，安全的本质不是由实施模型决定的，而是全面的。因此，我认为这与AI没有任何特殊的联系。 03生态学的变化AI CUI Qiang：目前，国内生态学尚未开放，使用MCPE难以解决的中国Unicom的问题。从国内生态环境的角度来看，生态学将如何发展五年？张豪兰（Zhang Haoran）：随着所有基础设施仍在改善，代理呼叫工具的准确性继续增加，基本的MCP功能现在已成为共识，但是很难说它们是否可以成为Infra的一部分。但是，五年后，代理呼叫工具的准确性将很高。这意味着代理单元的限制是非常清晰，具体定义的。通过过去的SaaS定义和想象力，您可以清楚地解释未来代理的定义和想象力。 Ren Xianghui：这可能取决于双方的共同努力。另一方面，模型的功能无疑将继续改善。它也可以提供比我三种组合更好的方法早些时候被诱使，但有一件事是安全的，商业软件本身也需要努力工作。这需要耐心，同时避免任何没有任何意义的东西。例如，您今天正在做的是使用代理的功能对内部接口进行编程。这是Mingdayun的零代码应用程序模型。但是，此过程很容易说，并且需要实施许多步骤。每个细节可能需要几个月才能达到可接受的精度。这是编写应用程序软件时应该努力工作的事情。如果没有横向对齐和验证，即使相反的模型变得越来越强大，您也将无法解决客户问题。因此，五年可以走很长一段路，但是每个人都必须尽快达成共识。换句话说，不要做任何毫无意义的事情。如果您不了解现有的技术限制，并且想执行一些技巧的功能，那就像浪费时间。 Cui Qiang：现在有TRENDS和较大的模型还引入了新功能，例如Kimi，它激活了PPT和心理地图（例如PPT和心理图）的comas。同样，某些工具类型软件也向上移动以训练自己的私人和小型型号。将来，您认为什么是本地和传统的AI软件，伟大的制造商和模型平台之间的竞争力是什么？ Ren Xianghui：我认为小工厂有很大的优势，但这与AI无关。例如，我最近购买了屏幕录制软件。该产品是完全设计的。它是由国外的小型团队制造的，其功能设计与AI无关。这表明竞争无疑取决于技术路线，并且与AI是否被采用无关。在大多数情况下，获得客户的心不仅取决于传统技术。传统技术是每个人都引起关注的东西，所以它主要是pUBLIC及其阈值正在下降。因此，对于小型工厂而言，重要的是，他们是否可以在许多细分市场中找到独特的机会并专注于这样做。 Cui Qiang：您的观点是，小工厂仍然具有很大的优势。您不必担心其技术或品牌的实力，而是完全信任创新以找到自己的市场细分市场。张霍兰：我同意。我不认为技术是本质。新浪潮的AI本机应用公司必须更加关注如何充分利用上一个时代建造的生态系统，而不必考虑如何建立无数的既定基础，但是我们必须考虑如何使用它们来通过AI创建新价值。关键是要明确定义值。始终考虑如何使用新一代的AI本机应用程序来提供价值。 Cui Qiang：SAP具有每个转换弹的相应采集。中国的公司服务生态系统吗生病的状态在将来也有吗？因此，大型公司会在转型过程中获得几个新中小企业以补充其技术领域吗？ Ren Xianghui：总是有几天，但这也是工业定律。但是“大汤” rs”必须首先解决当前的问题。换句话说，它们必须在一两年内在一两年之内变得更加问题。需要三到五年才能达到这样的综合状态，但是它会更健康。Zhang Haoran。事件并非如此。友善。